Neurodevelopment. Learning difficulties
Reliability and stability in the diagnosis of high intellectual capacity
Fiabilidad y estabilidad en el diagnóstico de la alta capacidad intelectual
S.
Sastre-Riba
1,*
,
A.
Castelló-Tarrida
2
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Affiliation
1
Departamento de Ciencias de la Educación; Universidad de La Rioja; Logroño, La Rioja
, España
2
Departamento de Psicología Básica y Evolutiva; Universitat Autònoma de Barcelona; Barcelona
, España
Correspondencia:Dra. Sylvia Sastre Riba.Departamento de Ciencias de la Educación. Universidad de La Rioja.Luis de Ulloa, 2. E-26004 Logroño(La Rioja).
Rev Neurol 2017
, 64(Suplemento 1),
51–58;
https://doi.org/10.33588/rn.64S01.2017028
Abstract
INTRODUCTION From a differential perspective it is essential to identify high intellectual capacity (HIC) as a valuable personal and social resource. A valid, stable and reliable metric approach is needed that prevents both false positives and non-detection, thus facilitating the planning and implementation of educational intervention programmes that enable the individual to express his or her personal well-being and potential.
AIM To explore the reliability and stability of the metric approach to HIC at different times of measurement.
SUBJECTS AND METHODS The study examined a sample of 58 children with HIC, aged 8-14 years, who attended an extracurricular enrichment programme. A multidimensional intellectual measure was administered at two points in time with an interval of one year (T1 and T2), by means of the differential and general aptitudes battery or the differential aptitudes test (according to the age), and the Torrance test of creative thinking. Calculations were performed to determine whether there were any statistically significant differences between the scores obtained by each participant at T1 and T2. An intra-individual regression analysis was also performed to establish the meaning of the significant differences obtained.
RESULTS There were significant differences between the T1-T2 measurements in 25 of the profiles studied. Of these, the regression analysis indicated that there were five with instability between the T1 and T2 measures, which implies a change in intellectual profile. CONCLUSION. We discuss the importance of ensuring the stability and reliability of the psychological measure, and the role of the intelligence quotient to increase the efficacy of the diagnosis of HIC, given its repercussion in educational adaptation, the expression of potentiality and the patients personal well-being.
AIM To explore the reliability and stability of the metric approach to HIC at different times of measurement.
SUBJECTS AND METHODS The study examined a sample of 58 children with HIC, aged 8-14 years, who attended an extracurricular enrichment programme. A multidimensional intellectual measure was administered at two points in time with an interval of one year (T1 and T2), by means of the differential and general aptitudes battery or the differential aptitudes test (according to the age), and the Torrance test of creative thinking. Calculations were performed to determine whether there were any statistically significant differences between the scores obtained by each participant at T1 and T2. An intra-individual regression analysis was also performed to establish the meaning of the significant differences obtained.
RESULTS There were significant differences between the T1-T2 measurements in 25 of the profiles studied. Of these, the regression analysis indicated that there were five with instability between the T1 and T2 measures, which implies a change in intellectual profile. CONCLUSION. We discuss the importance of ensuring the stability and reliability of the psychological measure, and the role of the intelligence quotient to increase the efficacy of the diagnosis of HIC, given its repercussion in educational adaptation, the expression of potentiality and the patients personal well-being.
Resumen
Introducción Desde una perspectiva diferencial, es esencial identificar la alta capacidad intelectual (ACI) como recurso de valor personal y social. Es necesaria una aproximación métrica válida, estable y fiable que evite tanto los falsos positivos como su no detección, facilitando la planificación e implementación de programas de intervención educativa que permitan la expresión del potencial y bienestar personal.
Objetivo Explorar la fiabilidad y estabilidad de la aproximación métrica a la ACI en distintos momentos de medida.
Sujetos y métodos Se estudian 58 niños con ACI, de 8-14 años, asistentes a un programa de enriquecimiento extracurricular. Se administra una medida intelectual multidimensional, en dos puntos temporales con un intervalo de un año (T1 y T2), mediante la batería de aptitudes diferenciales y generales o el test de aptitudes diferenciales (según la edad), y el test de pensamiento creativo de Torrance. Se calcula si hay diferencias estadísticamente significativas entre las puntuaciones obtenidas por cada participante en T1 y T2, y se realiza un análisis de regresión intraindividual para conocer el significado de las diferencias significativas obtenidas.
Resultados Hay diferencias significativas en 25 de los perfiles estudiados entre las medidas T1-T2, de los cuales el análisis de regresión indica que hay cinco con inestabilidad entre las medidas T1 y T2, lo que implica un cambio de perfil intelectual.
Conclusión Se reflexiona sobre la importancia de asegurar la estabilidad y fiabilidad de la medida psicológica y el papel del cociente de inteligencia para aumentar la eficacia del diagnóstico de la ACI, dada su repercusión en el ajuste educativo, la expresión de la potencialidad y el bienestar personal.
Objetivo Explorar la fiabilidad y estabilidad de la aproximación métrica a la ACI en distintos momentos de medida.
Sujetos y métodos Se estudian 58 niños con ACI, de 8-14 años, asistentes a un programa de enriquecimiento extracurricular. Se administra una medida intelectual multidimensional, en dos puntos temporales con un intervalo de un año (T1 y T2), mediante la batería de aptitudes diferenciales y generales o el test de aptitudes diferenciales (según la edad), y el test de pensamiento creativo de Torrance. Se calcula si hay diferencias estadísticamente significativas entre las puntuaciones obtenidas por cada participante en T1 y T2, y se realiza un análisis de regresión intraindividual para conocer el significado de las diferencias significativas obtenidas.
Resultados Hay diferencias significativas en 25 de los perfiles estudiados entre las medidas T1-T2, de los cuales el análisis de regresión indica que hay cinco con inestabilidad entre las medidas T1 y T2, lo que implica un cambio de perfil intelectual.
Conclusión Se reflexiona sobre la importancia de asegurar la estabilidad y fiabilidad de la medida psicológica y el papel del cociente de inteligencia para aumentar la eficacia del diagnóstico de la ACI, dada su repercusión en el ajuste educativo, la expresión de la potencialidad y el bienestar personal.
Keywords
Development
Diagnosis
Giftedness
High intellectual capacity
Metric approach
Reliability
Talent
Palabras Claves
Alta capacidad intelectual
Aproximación métrica
Desarrollo
Diagnóstico
Fiabilidad
Superdotación
Talento